用ChatGPT+TG Bot做一个会写小说的AI助手

附免费部署模板 | 支持多角色协作/续写/世界观设定

一、为什么要在Telegram里写小说？

Telegram Bot 作为创作工具具有独特优势：
✅ 即时灵感捕捉：随时用文字/语音记录灵感片段
✅ 沉浸式创作环境：无广告干扰的纯净写作空间
✅ 多设备同步：手机记录灵感 → 电脑端深度编辑
✅ 社群协作：通过群组功能实现多人共创

案例展示：

• @NovelAI_Bot：根据故事梗概自动生成3种不同风格的开篇
• @PlotWizardBot：用「三幕剧结构」智能优化剧情节奏
• @CoWriteBot：多人接力创作（每位作者续写300字）

二、系统架构设计

graph TD
A[用户输入] --> B{指令判断}
B -->|新建故事| C[调用ChatGPT生成设定]
B -->|续写请求| D[加载上下文+续写]
B -->|修改命令| E[执行文本替换/风格调整]
C --> F[保存到数据库]
D --> F
E --> F
F --> G[返回结果并格式化]

三、零基础搭建指南（Python版）

步骤1：注册并获取API密钥

1. Telegram Bot Token

   • 对话@BotFather → /newbot → 记录token

2. OpenAI API Key

   • 登录OpenAI平台 → 创建API Key

步骤2：准备代码模板

import os
import logging
from telegram import Update
from telegram.ext import Application, CommandHandler, MessageHandler, filters
import openai

# 初始化API
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
TELEGRAM_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_TOKEN")

# 初始化提示词模板
PROMPT_TEMPLATE = """
作为专业小说家，请根据以下要求创作：
类型：{genre}
视角：{pov}
风格类似：{style}
当前情节：{plot}
请续写800-1000字，保持{style}风格
"""

async def start(update: Update, context):
    await update.message.reply_text("📖 请输入 /new 开始新故事")

async def new_story(update: Update, context):
    # 引导用户输入参数
    guide_text = """
    🎬 请按顺序提供以下参数（用 | 分隔）：
    类型 | 视角 | 风格 | 初始情节
    示例：武侠 | 第一人称 | 古龙 | 剑客推开客栈的门...
    """
    await update.message.reply_text(guide_text)

async def generate_text(update: Update, context):
    try:
        # 解析用户输入
        user_input = update.message.text.split(' | ')
        genre, pov, style, plot = user_input

        # 构建提示词
        prompt = PROMPT_TEMPLATE.format(
            genre=genre,
            pov=pov,
            style=style,
            plot=plot
        )

        # 调用ChatGPT
        response = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-4",
            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
            temperature=0.7
        )

        # 发送生成结果
        await update.message.reply_text(response.choices[0].message.content)

    except Exception as e:
        await update.message.reply_text(f"🚨 生成失败：{str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    application = Application.builder().token(TELEGRAM_TOKEN).build()

    # 注册命令处理器
    application.add_handler(CommandHandler("start", start))
    application.add_handler(CommandHandler("new", new_story))
    application.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, generate_text))

    application.run_polling()

步骤3：免费部署到Replit

1. 访问模板仓库 → Fork到你的账户
2. 在Replit新建Python项目 → 导入仓库代码

3. 设置环境变量：

   TELEGRAM_TOKEN = '你的Bot Token'
   OPENAI_API_KEY = '你的OpenAI密钥'

4. 点击Run → 保持浏览器标签页打开保持运行

四、核心功能扩展指南

功能1｜多章节自动续写

# 添加上下文记忆功能
from collections import deque

context_memory = deque(maxlen=5)

async def continue_writing(update: Update, context):
    # 将前文加入Prompt
    previous_text = "\n".join(context_memory)
    enhanced_prompt = f"前文回顾：{previous_text}\n\n请继续创作："

    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": enhanced_prompt}],
        temperature=0.8
    )

    new_content = response.choices[0].message.content
    context_memory.append(new_content)
    await update.message.reply_text(new_content)

功能2｜角色数据库管理

# 使用TinyDB保存角色设定
from tinydb import TinyDB

db = TinyDB('characters.json')

async def add_character(update: Update, context):
    # 输入格式：角色名 | 年龄 | 性格 | 背景故事
    parts = update.message.text.split(' | ')
    db.insert({
        'name': parts[0],
        'age': parts[1],
        'personality': parts[2],
        'backstory': parts[3]
    })
    await update.message.reply_text("✅ 角色已存入数据库")

功能3｜风格迁移改写

async def rewrite_style(update: Update, context):
    # 指令格式：/rewrite 金庸
    target_style = context.args[0]
    original_text = update.message.reply_to_message.text

    prompt = f"请将以下文字改写成{target_style}风格：\n{original_text}"
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        temperature=0.9
    )
    await update.message.reply_text(response.choices[0].message.content)

五、高级技巧：提升创作质量的秘诀

1. 温度值（Temperature）调节指南

2. 自定义知识库增强

# 加载《故事写作大师课》知识库
with open('storytelling_knowledge.txt') as f:
    expert_knowledge = f.read()

enhanced_prompt = f"""
根据以下写作原则：{expert_knowledge}
用户要求：{user_input}
请按照经典三幕剧结构创作：
第一幕（建制） → 第二幕（对抗） → 第三幕（解决）
"""

3. 敏感内容过滤系统

from openai.moderation import create

def content_filter(text):
    response = openai.Moderation.create(input=text)
    if response.results[0].flagged:
        return "⚠️ 内容不符合安全策略，请调整后重试"
    return text

# 在生成后调用
filtered_text = content_filter(generated_text)

六、免费替代方案（GPT-3.5版）

1. 代码修改点

- model="gpt-4"
+ model="gpt-3.5-turbo"

- temperature=0.7
+ temperature=0.5

2. Prompt优化技巧

# 添加详细的结构化指令
enhanced_prompt = """
[角色设定]
主角：林默，28岁考古学家
特征：右眼有异瞳，能看见古代幽灵

[情节要求]
1. 开场必须出现神秘文物
2. 包含一次反转
3. 结尾留有悬念

请根据以上大纲创作：
"""

七、常见问题解决

Q：生成内容过于模板化？
A：尝试：
1）添加「避免常见桥段」的负面提示
2）要求提供「反套路」设定
3）使用「if...then...」条件式指令

Q：如何处理长文本截断？
A：实现自动分片发送：

from telegram import InputMediaDocument

async def send_long_text(text):
    chunks = [text[i:i+4000] for i in range(0, len(text), 4000)]
    for chunk in chunks:
        await update.message.reply_text(chunk)

部署模板获取：GitHub仓库地址
（包含完整代码+预设知识库+使用文档）

通过本教程，你已拥有一个24小时待命的AI创作助手。接下来可以尝试：

1. 添加DALL·E 3插画生成功能
2. 实现多语言版本切换
3. 构建小说评分/读者反馈系统